周斌

一、基本情况
周斌,男,博士,博士后,1984年9月出生于湖南衡阳,湖南大学电气与信息工程学院副教授,博士生导师,岳麓学者,科技部智能电网优化与控制国际联合研究中心青年骨干,IEEE member,E-mail:该Email地址已收到反垃圾邮件插件保护。要显示它您需要在浏览器中启用JavaScript。 该Email地址已收到反垃圾邮件插件保护。要显示它您需要在浏览器中启用JavaScript。

二、学习研究经历
2016年12月—至今,湖南大学,电气与信息工程学院,副教授
2014年9月—2016年12月,湖南大学,电气与信息工程学院,助理教授
2015年7月—8月,美国伊利诺伊理工学院,访问学者
2013年9月—2014年8月,香港理工大学,电机工程学系,博士后研究员
2012年9月—2013年8月,香港理工大学,电机工程学系,博士后副研究员
2009年9月—2012年8月,香港理工大学,电机工程学系,博士
2008年6月—2009年8月,香港理工大学,电机工程学系,研究助理
2006年9月—2009年7月,华南理工大学,电力学院,硕士
2002年9月—2006年7月,郑州大学,电气工程学院,学士

三、主要研究方向与业绩
二级学科:电力系统及其自动化
主要从事电力系统优化运行与控制、智能电网调度与规划、可再生能源发电、需求侧能效管理等方面的研究工作;
近年来,主持国家自然科学基金1项,博士后科学基金一等资助1项,中央高校科研项目1项;参与国家国际科技合作专项项目、国家自然科学基金重点项目、国际合作与交流基金及面上项目、香港研究资助局项目、国家电网公司科技项目等课题;
多个国际知名期刊和IEEE会刊的审稿人及年度最佳审稿人;合著英文专著1本,申请国际专利1项,获授权国内专利2项,计算机软件著作权1项;
发表高水平SCI/EI学术论文30余篇,其中国际SCI期刊论文21篇。

本团队向研究生提供优良的科研环境以及国际化学术视野,与美国、加拿大和香港的高校科研机构建立了密切学术合作关系,欢迎电力系统专业优秀本科和研究生报考与交流。

四、近年主持科研课题
国家自然科学基金青年项目,2016.01---2018.12,主持
中国博士后科学基金一等面上资助,2016.7---2017.12,主持
中央高校基本业务费,2014.09---2018.12,主持

五、讲授课程
电力系统基础(本科),电力系统分析(本科),智能电网导论(研究生)

六、主要代表作
[1] “Equilibrium-inspired multiple group search optimization with synergistic learning for multiobjective electric power dispatch,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 28, no. 4, pp. 3534-3545, Nov. 2013.
[2] “Strength Pareto multi-group search optimizer for multiobjective optimal VAR dispatch,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 10, no. 2, pp. 1012-1022, May 2014.
[3] “Optimal scheduling of virtual power plant with battery degradation cost,” IET Generation, Transmission & Distribution, vol. 10, no. 3, pp. 712-725, Mar. 2016.
[4] “Hybrid islanding detection method based on decision tree and positive feedback for distributed generators,” IET Generation, Transmission & Distribution, vol. 9, no. 14, pp. 1819-1825, Nov. 2015.
[5] “Multi-agent correlated equilibrium Q(λ) learning for coordinated smart generation control of interconnected power grids,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 30, no. 4, pp. 1669-1679, Jul. 2015.
[6] “Smart home energy management systems: concept, configurations, and scheduling strategies,” Renewable & Sustainable Energy Reviews, vol. 61, pp. 30-40, Aug. 2016.
[7] “Hierarchical correlated Q-Learning for multi-layer optimal generation command dispatch,” International Journal of Electrical Power and Energy Systems, vol. 78, pp. 1-12, Jun. 2016.
[8] “An interval optimization based day-ahead scheduling scheme for renewable energy management in smart distribution systems,” Energy Conversion and Management, vol. 106, pp. 584-596, Dec. 2015.
[9] “Stochastic optimal relaxed automatic generation control in Non-Markov environment based on multi-step Q(λ) learning,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 26, no. 3, pp. 1272- 1282, Aug. 2011.
[10] “R(λ) imitation learning for automatic generation control of interconnected power grids,” Automatica, vol. 48, no. 9, pp. 2130-2136, Sep. 2012.