张振军

一、基本情况

张振军,男,博士,副教授,硕士生导师,汉族,湖南邵阳人。“机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室”研究人员。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与机器人视觉、自动化交易机器人等。先后主持和参与了多个国家级科研项目,在人工智能与机器人领域积累了丰富的科研与工程经验,获中国公路学会科学技术奖励特等奖1项。

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二、工作学习经历:    

2012-今         湖南大学          自动化系                    助理教授、副教授

2007-2011       华中科技大学      模式识别与智能系统          博士

2004-2007       华中科技大学      模式识别与智能系统          硕士

2000-2004       华中科技大学      电子与信息工程              学士

 

三、主要研究方向

1、模式识别与机器学习

2、图像处理与机器人视觉

3、量化交易建模与智能证券交易机器人

欢迎对以上研究方向感兴趣、数理基础好、英语好、熟悉编程的同学免试推荐或报考硕士研究生(理工科各本科专业不限)。

 

四、近3年承担的科研项目及所获奖励

1、国家自然科学基金项目                       主持

2、国家科技重大专项子项目                     主持

3、中央高校基本科研业务基金项目               主持

4、中美计算机科学研究中心开放基金             主持

5、国家“863”计划项目                        主研

6、国家自然科学基金重点项目                   参研

7、国家自然科学基金面上项目                   参研

8、交通信息机器视觉感知与智能交互处理技术及工程应用,中国公路学会科学技术奖励特等奖

9、基于机器学习与分类分析的教育基金投资策略建模,   美国数学及其应用联合会

 

五、近3年发表的部分论文及授权的发明专利

[1] Bi-level Weighted Multi-view Clustering Via Hybrid Particle Swarm Optimization[J], Information Processing & Management, 2016.(SSCI,SCI

[2] Image Matching Based on Local Phase Quantization Applied for Measuring the Tensile Properties of High Elongation Materials[J], Mathematical Problem in Engineering, 2016.(SCI

[3] Traffic sign recognition via multi-modal tree-structure embedded multi-task learning[J],IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016.SCI

[4] A self-adaptive multi-objective harmony search algorithm based on harmony memory variance[J]. Applied Soft Computing, 2015.(SCI

[5] A Method to Calibrate Vehicle-Mounted Cameras Under Urban Traffic Scenes[J], IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015.(SCI

[6] 基于灰度投影梯度扩散的PET满瓶快速检测电子测量与仪器学报2016

[7] 一种基于二维GARCH模型的去噪方法,智能系统学报, 2015

[8] 一种基于稀疏表示和多目标优化的盲复原方法,专利号:ZL201510100026.8

[9] 一种基于广义自回归异方差模型的噪声方差估计方法,专利号:ZL201510076452.2

[10]  基于FPGA的信号时差测量方法及时间数字转换器,专利号:ZL201410491346.6