黄纯

黄  纯

一、基本情况

黄纯,男,博士,电气工程及其自动化系 教授,博士生导师。

Emailyellowpure@hotmail.com

二、学习经历

2007—2008年加拿大Ryerson University访问学者

2005年获湖南大学电气工程博士学位

1991年获湖南大学电力系统及其自动化硕士学位

1988年获湖南大学电力系统及其自动化学士学位

三、工作经历

19916月至今任教于湖南大学电气与信息工程学院电气工程及其自动化系。

主要讲授课程:配电网络及其自动化、电能质量分析与控制、电力系统保护与控制新技术、电力系统自动控制技术、嵌入式系统原理及其应用、信号处理技术。

四、研究方向

[1] 智能电网

[2] 配电网自动化

[3] 电力系统保护与控制

[4] 电能质量分析与控制

[5] 信号处理技术在电气工程中的应用

五、科研项目

主持科研课题20多项。近期科研课题:

[1] 智能配电网复杂电气信号特性表征及参量估计方法研究,国家自然科学基金,负责人,在研

[2] 大型工业企业电网智能用电技术综合集成与示范,国家863计划项目,任务3负责人,2013-2015

[3] 智能配电网自愈控制技术研究与开发,国家863计划项目,任务4负责人,2012-2014

[4] 暂态电能质量扰动检测的理论和方法研究,教育部留学回国人员科研启动基金,负责人,2010-2012

[5] 暂态电能质量检测与分析的理论和方法研究,湖南省自然科学基金,负责人,2010-2012

[6] 数字化变电站关键技术研究与装备研制,湖南省科技重大专项,子项3负责人,2010-1011

[7] 输电线路自适应重合闸技术研究,国家电网公司科技项目,负责人,2013-2014

[8] 基于故障录波信息的继电保护动作特性分析系统,湖南省电力公司科技项目,负责人,2010-2012

[9] 二次专业巡视系统开发,湖南省电力公司科技项目,合作方负责人,在研

[10] 配电网单相接地故障定位技术研究与应用,国家电网公司科技项目,合作方负责人,在研

[11] 智能型预装式地埋变电站的研发及产业化,湖南省重点研发计划,首席专家,在研

六、发表论文

发表论文160余篇,其中SCI/EI收录70余篇次。2015年以来以第1作者或通信作者发表的被SCI/EI收录的论文如下:

[1] Penghui Liu, Chun Huang. Detecting single-phase-to-ground fault event and identifying faulty feeder in neutral ineffectively grounded distribution system. IEEE Trans on Power Delivery, 2018, IEEE Early Access Articles (DOI: 10.1109/ TPWRD.2017.2788047)

[2] Tang Tao, Huang Chun, Li Zhenxing, et al. Identifying faulty feeder for single-phase high impedance fault in resonant grounding distribution system[J]. energies, 2018, Accepted.

[3] Penghui Liu, Chun Huang. A digital scheme to minimize the influence of transformer magnetizing inrush or CT saturation on line protection[J]. Electrical Power and Energy Systems, 2018, 101: 394-402

[4] Tang Tao, Huang Chun, Leng Hua, et al. Single-phase high impedance fault protection for low resistance grounded distribution network. IET Generation, Transmission and Distribution, 2018, 12(10): 2462-2470

[5] Chun Huang, Tao Tang, Yaqun Jiang, et al. Faulty Feeder detection by adjusting the compensation degree of arc-suppression-coil for distribution network. IET Generation, Transmission & Distribution, 2018, 12(4): 807-814

[6] Xunhua Luo, Chun Huang, Yaqun Jiang, et al. An adaptive three-phase reclosure scheme for shunt reactor-compensated transmission lines based on the change of current spectrum. Electric Power Systems Research, 2018, 158: 184-194

[7] 刘洁波,黄纯,江亚群,等. 基于强跟踪泰勒-卡尔曼滤波器的动态相量估计算法,电工技术学报,201833(12): 433-441

[8] 黄纯,刘洁波,江亚群,等. 考虑衰减直流的动态相量强跟踪测量算法. 电力系统自动化,201842(11): 136-142

[9] Chun Huang, Xing Xie, Hui Jiang. Dynamic phasor estimation through DSTKF under transient conditions[J]. IEEE Trans on Instrumentation and Measurement, 2017, 66(11): 2929-2936

[10] Xunhua Luo, Chun Huang, Yaqun Jiang, et al. Adaptive single-phase reclosure scheme for transmission lines with shunt reactors based on current inner product. IET Generation, Transmission & Distribution, 2017, 11(7): 1770-1776

[11] 黄纯,刘鹏辉,江亚群,等. 基于动态时间弯曲距离的主动配电网馈线差动保护,电工技术学报,201732(6): 240-247

[12] 罗勋华,黄纯,江亚群,等. 基于电压内积的带并联电抗器输电线路单相自适应重合闸,电工技术学报,201732(11): 17-25

[13] 邹培源,黄纯. 基于模糊控制的改进滑模频率偏移孤岛检测方法,电网技术,201741(2): 574-580

[14] Xunhua Luo, Chun Huang, Yaqun Jiang. Improved digital algorithm for adaptive reclosing for transmission lines with shunt reactors. IET Generation, Transmission & Distribution, 2016, 10(9): 2066-2070

[15] 汤涛,黄纯,江亚群,等. 基于馈线零序阻抗特性的谐振接地故障选线方法,电工技术学报,201631(20): 192-201

[16] 罗勋华,黄纯,潘志敏,等. 基于序分量无功功率的单相自适应重合闸,电工技术学报,201631(11): 149-156

[17] 汤涛,黄纯,江亚群,等. 基于高低频段暂态信号相关分析的谐振接地故障选线方法,电力系统自动化,2016,40(16): 105-111

[18] 刘鹏辉,黄纯. 基于动态时间弯曲距离的小电流接地故障区段定位方法,电网技术,201640(3): 952-957

[19] 邹培源,黄纯,江辉,等. 基于全相位谱细化与校正的谐波和间谐波测量方法,电网技术,201640(8): 2496-2502

[20] 张磊,黄纯,江亚群,等. 应用HS改进原子分解的电能质量扰动辨识分析. 电网技术,201539(1): 195-201

[21] 袁修广,黄纯,张磊,等. 计及微网孤岛运行方式的配电网可靠性评估,电网技术,2015, 39(3): 690-697

[22] 刘鹏辉,黄纯,江亚群,等. 基于峭度系数的变压器励磁涌流识别方法. 电网技术,201539(7): 2023-2028

[23] 罗勋华,黄纯,戴永梁,等.输电线路瞬时性故障的恢复电压直流偏移特性研究.电力自动化设备,201535(1): 107-111

[24] Hongyun Lv, Chun Huang. Method of distribution network single-phase ground fault line selection based on relative entropy of discrete orthogonal S-transform energy. 7th International Conference on Advanced Computational Intelligence, 2015, pp 245-250