一、个人简介

何赟泽，教授、博导、智能感测与电力电子器件课题组组长；

国家级青年人才QC、湖南省科技创新领军人才、湖南省JQ；

湖南大学“我心目中最敬爱的老师”、“青年教师教书育人模范”；

西安交通大学学士、国防科技大学博士、英国纽卡斯尔大学联合培养博士。

1.1 教书育人

【参与】获高等教育（本科）国家级教学成果奖二等奖、湖南省高等教育（本科）教学成果奖一等奖。

【牵头】获国家级一流本科课程、中国仪器仪表学会教学成果奖一等奖、湖南省教学创新大赛一等奖、湖南省教学成果二等奖、湖南省教改重点项目、湖南省教学能手、教育部产学合作协同育人优秀项目案例、教育部大国智造主题案例、教育部华为栋梁之师、全国自动化类专业青年教师讲课（说课）大赛一等奖、全国计算机类课程实验教学案例设计竞赛一等奖等荣誉。

1.2 科学研究

【成果】主持国自科青年、面上、中英国际合作交流和重点项目课题等国家级项目5项；主持CCF百度松果基金、SMP清智大模型基金、QY国家实验室创新基金；以第一/通讯作者发表英文SCI论文80余篇和中文论文50余篇，Google学术总引用7600余次。

【奖励】获中国自动化学会自然科学奖一等奖（R1）、中国仪器仪表学会科技进步奖一等奖（R1）、中国仪器仪表学会青年科技人才奖、中国振动工程学会青年科技奖、远东无损检测新技术论坛攀登奖、全军优秀博士学位论文、三等功等奖项。

【荣誉】获英国皇家学会牛顿流动基金Newton Mobility Grant，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家World's Top 2% Scientists、爱思唯尔中国高被引学者Highly Cited Chinese Researchers、ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者Highly Ranked Scholar、中国知网(CNKI)2025全国高被引学者Top1%。

【兼职】担任Measurement副编辑AE。

1.3 研究兴趣与方向

[1] 电力电子器件与电池，包括电力电子测试电路、功率半导体状态监测、储能与动力电池诊断及管理等

[2] 嵌入式AI与具身智能，包括具身智能、多模态感知、边缘计算、生成式AI、多模态大模型、元学习等

[3] 电力信息与智能运维，包括智能运维与故障诊断、电力测量、无人化智能巡检、电气装备数字孪生等

[4] 无损检测与健康监测，包括AI赋能无损检测与结构健康监测、具身智能无损检测、无损检测机器人等

1.4 联系方式

邮箱：yhe@vip.163.com; QQ：2078495，欢迎交流，邮件一般当天回复。

二、研究生招生

2.1 培养理念和方式

课题组既有纵向课题，也跟国网、南网、东方电气、中国电建、中国电科、云洲智能、百度、华为、智谱等企业有合作。按照学生兴趣和发展目标进行培养：想出国或读博的同学主要研究前沿理论和方法，锻炼科学和创新思维，发表高水平论文；想工作的同学主要锻炼嵌入式、软件、算法部署等开发能力，参加学科竞赛。

课题组研究生十余人获得国家奖学金或校长奖学金。鼓励保研同学从大四开始熟悉课题、研一参与课题、研二负责课题、研三指导课题，课题组每月予以助研费。课题组实验设备完善，办公用品齐全，发放篮球服鼓励锻炼。

就业去向：国外大学（曼彻斯特大学、香港理工大学等）深造，国网、南网、电科院、大疆、华为、中兴、理想、比亚迪、海康、vivo、oppo、中国电建、中车等就业，比较优秀的年薪50w。

2.2 招生学科和方向

根据学院学科点设置，本人及团队老师招生专业如下：

[1] 电气工程学硕080800

[2] 电子科学与技术学硕080900

[3] 电子信息专硕085400

[4] 能源动力专硕085800

每年拟招收直博生1名，审核制博士1-2名，硕士4-5名；可以依托国家卓越工程师学院招生；欢迎电气、控制、电子、测控、机械等专业的同学报考。

2.3 德智体美劳全面发展

团队倡导德智体美劳全面发展，个人比较喜欢篮球。欢迎优秀学子加盟团队，成为团队唯一号码篮球服的拥有者。毕业之后号码退役，留下你的传奇。

图1.师生篮球赛

图2. 课题组篮球队 

三、代表性科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，硅光伏组件的非接触短时电磁感应热成像缺陷智能检测理论与方法，2024-2027；

[2] 国家自然科学基金面上项目，基于非线性电磁声发射的电力电子器件损伤在线检测方法，2021-2024；

[3] 国家自然科学基金重点项目课题负责，新型电力系统大功率电子器件损伤监测基础研究，2026-2030；

[4] 国家自然科学基金面上项目参与，基于非接触激光测振的压接型IGBT劣化机理分析与状态检测方法研究，2026-2029；

[5] 国家自然科学基金委员会与英国皇家学会合作交流项目，复合材料微损伤的无损检测和成像，2018-2020；

[6] 国家电网，换流阀IGBT器件损伤电磁声发射机理及疲劳状态评估方法研究，2024.07-2025；

[7] 珠海云洲，激光雷达与摄像机融合感知系统及软件开发，2025-2026；

[8] 中国电建，基于无人机的陆上风力发电机组叶片智能巡检系统开发项目红外热成像智能检测模块开发，2021-2022；

[9] 东方电气，超声相控阵缺陷检测与数字孪生可视化技术，2024-2026；

[10]国网湖南，基于无人机载电力设备损伤智能检测及带电清障技术研究及应用—线路金具主动式激光热成像损伤检测方法技术研究,2024-2025；

[11]湖南省自然科学基金重大项目课题，基于多传感器跨层次异构信息融合的智能认知与信息处理，2021-2024；

[12]湖南省重点研发计划，基于多光融合的智慧车间多目标视觉检测与行为分析技术，2022-2024；

[13]湖南省科技创新领军人才，2023-2026；

[14]湖南省自然科学基金JQ，多模动态智能热成像无损检测，2022-2024；

[15]湖南省科技创新计划项目科技人才专项，湖湘青年英才，2018-2021；

[16]CCF百度松果基金，基于多特征学习的热成像人员实时身份识别与姿态行为分析，2022-2023；

[17]SMP清智大模型基金，基于智谱大模型的风电叶片罕见缺陷检测与无人机巡检路径优化,2025-2026；

[18]QY国家实验室创新基金，信息不完备场景下关键装备无损检测具身智能任务序列在线分解与行为规划技术研究，2025-2026。

懒的更新了:)，总之课题经费足够培养学生，但也没多到做不完。

     

Prof. Dr. Yunze He

BRIEF BIOGRAPGHY

Yunze He received the Ph.D. degree in instrument science and technology from National University of Defense Technology (NUDT), China in Dec, 2012 and finished the Joint PhD study in College of Electrical, Electronic and Engineering, Newcastle University, UK in Feb, 2012. Currently, he is a Professor with College of Electrical and Information Engineering, and Group Leader of NDT and Intelligent Sensing with Hunan University (Top 30 in China). He has chaired or participated in more than 30 projects including NSFC, The Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC), The Royal Society etc. He has been awarded Royal Society-Newton Mobility Grant in 2018. In 2020, he is selected into World’s Top 2% Scientists (Career, Stanford University). In 2021, he is selected into Highly Cited Chinese Researchers (Elsevier). He has published more than 100 academic papers in journals, which have been cited more than 7000 times in Google scholar and the h-index is 50. His research interests include nondestructive testing (NDT), condition monitoring, intelligent sensing.

RESEARCH INTERESTS

Condition monitoring of power electronics and battery

Non-destructive testing (NDT), Thermography, Eddy current testing, Acoustic emission

Intelligent sensing, Multimodal perception, Embodied intelligence‌

Inspection and automation, Machine vision, Deep learning

ACADEMIC EXPERIENCE 

[1] Jan. 2022--Now (Professor)

College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, China;

[2] May. 2016—Dec. 2021 (Associate Professor)

College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, China;

[3] Nov. 2019--Jan.2020 (Visiting Scholar)

Faculty of Engineering & Physical Sciences, University of Surrey, UK;

[4] Dec. 2012--May. 2016 (Lecturer)

College of Mechatronic Engineering and Automation, National University of Defense Technology, China;

[5] Feb. 2011--Feb.2012 (Joint PhD)

School of Electrical, Electronic Engineering, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, UK;

[6] Jan. 2009--Dec.2012 (Doctor of Philosophy)

College of Mechatronic Engineering and Automation, National University of Defense Technology, China;

[7] Sep. 2006--Dec.2008 (Master of Engineering)

College of Mechatronic Engineering and Automation, National University of Defense Technology, China;

[8] Sep. 2002--Jul. 2006 (Bachelor of Engineering)

College of Mechanical Engineering and Automation, Xi’an JiaoTong University, China.

《中庸》：行远自迩，登高自卑。欢迎同学们来麓山脚下，自卑亭前，迈出人生重要一步。