李培强，男，1975年10月生，山西省定襄县人，工学博士，教授、博士生导师，德国多特蒙德工业大学访问学者。研究方向为电力系统负荷建模与电压稳定、大规模储能及其在电网中的应用、分布式能源与微电网等。主持完成国家重点研发计划课题3项、国家自然科学基金面上项目3项、湖南省自然科学基金等纵向项目10余项，完成国家电网公司、南方电网公司、湖南省电力公司等横向项目20余项。获授权国家发明专利、实用新型专利30余项，发表学术论文150余篇。获省部科技进步一等奖1项、二等奖4项。担任IEEE-PES电力系统仿真控制分委会常务理事，湖南省电工技术学会常务理事，国家自然科学基金通讯评审专家，《中国电机工程学报》等期刊特约审稿专家。湖南省线下一流课程《电力系统基础》负责人，湖南大学电力系统分析理论与实践教学团队负责人。欢迎电力系统及其自动化方向的硕士研究生、博士研究生和博士后研究人员加盟。E-mail:lpqcs@hnu.edu.cn。QQ号码：596905210。
1、配电网实境试验平台试验能力提升技术研究及装置研制技术开发，南方电网公司重点项目，2022-2025年；
2、高比例可再生能源配用电系统电能质量智能感知与协同控制技术，南方电网公司重点项目，2023-2026年；
3、面向“调频+”场景复合应用的规模化储能系统综合建模与协调控制策略研究，国家自然科学基金，2023-2027年；
4、电网侧电化学储能电站数字孪生建模技术研究，南网电网公司数字研究院，2023-2025年；
5、高比例可再生能源配用电系统电能质量智能感知与协同控制技术，国家重点研发计划，2024-2027年；
6、面向新型电力系统的配电网智能化网架及负荷分析研究-配电网多场景拓扑智能分析算法研究技术，国家电网湖南电力公司，2022-2025年；
7、新型电力系统建设背景下县域光伏发展现状及对策研究，湖南省电力公司，2022-2025年；
8、新能源场站与储能协调控制技术研究及调度中心异步电网调度运行仿真镜像系统试制，南方电网公司重点项目，2022-2026年。
9、基于类噪声数据的电网负荷参数精确辨识关键技术研究，湖南省电力科学研究院，2022-2025年；
10、基于精细化数值天气预报和人工智能算法模型的功率预测精度优化研究，北京金风公司项目，2022-2023年；
11、 新型电力系统典型电力负荷静态响应特性研究及模型验证，全球能源互联研究研究，2021-2024年；
12、地区电网的光伏/负荷/储能/储热互补协调控制优化，国家电网河北电力公司，2021-2023年；
13、含多种微源的复杂负荷建模及其对电网电压稳定性交互影响的机理研究，国家自然科学基金，2019-2022年；
14、含储能元件的广义综合负荷建模及其参数灵敏度分析研究，国家自然科学基金，2017-2019年；
15、国家重点研发计划项目课题：配电网广域测量控制技术研究与应用，2021-2024年。
1.基于尾流关联的动态超图风电功率超短期预测方法[J/OL].中国电机工程学报,1-18[2024-06-30].https://kns-cnki-net./11.2107.tm.20240528.0953.003.html.
2.考虑火电时滞特性的电池储能集群调频综合控制策略研究[J/OL].电工技术学报, 1-17[2024-06-30]. https://doi.org/10.19595/j.cnki.1000-6753.
3.面向风功率波动平抑的电池储能双层协调控制策略研究[J/OL].中国电机工程学报, 1-13[2024-06-30]. https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.230588.
4.基于风功率波动平抑的复合储能两次功率分配容量配置方法研究[J].电网技术, 2023, 47 (10): 4111-4123. DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2540.
5.基于模糊分配因子的电池储能参与二次调频策略[J].电网技术, 2023, 47 (09): 3568-3577. DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2365.
6.考虑条件风险价值的交直流系统两阶段分布鲁棒低碳经济优化调度[J].高电压技术, 2024, 50 (01): 157-168. DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20230193.
7.基于自适应时间尺度小波包和模糊控制的复合储能控制策略[J].电力系统自动化, 2023, 47 (09): 158-165.
8.风电场含退役动力电池的混合储能系统容量优化配置[J].太阳能学报, 2022, 43 (05): 492-498. DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0470.
9.基于改进灰狼算法的配电网储能优化配置[J].电力系统及其自动化学报, 2022, 34 (06): 1-8. DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000890.
10.梯次利用动力电池规模化应用经济性及经济边界分析[J].储能科学与技术, 2022, 11 (02): 717-725. DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0487.
11.能量与备用市场主体自调度的电热综合能源系统优化[J].电力系统及其自动化学报, 2022, 34 (03): 132-141+150. DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000832.
12.考虑运行寿命内经济性最优的梯次电池储能系统容量配置方法[J].电力系统保护与控制, 2021, 49 (12): 16-24. DOI:10.19783/j.cnki.pspc.201233.
13.基于混合储能的孤岛微网VSG控制策略[J].电力系统保护与控制, 2021, 49 (12): 33-40. DOI:10.19783/j.cnki.pspc.201213.
14.基于临界割集识别的储能系统提高电网暂态稳定裕度的研究[J].中国电机工程学报, 2021, 41 (20): 6916-6927. DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.201287.
15.改进分段线性表示与动态时间弯曲相结合的负荷曲线聚类方法[J].电力系统自动化, 2021, 45 (02): 89-96.
16.考虑多元储能差异性的区域综合能源系统储能协同优化配置[J].电工技术学报, 2021, 36 (01): 151-165. DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.200386.
17.基于扩展等面积定则储能电站提高电网暂态稳定最优工作时间的研究[J].电工技术学报, 2020, 35 (19): 3996-4008.
18.基于欧氏动态时间弯曲距离与熵权法的负荷曲线聚类方法[J].电力系统自动化, 2020, 44 (15): 87-94.
19.基于区块链的户用光伏多边交易平台设计与实现[J].电力系统及其自动化学报, 2021, 33 (04): 142-150.
20.考虑电/热储能互补协调的综合能源系统优化调度[J].电工技术学报, 2020, 35 (21): 4532-4543. DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.191340.
四、讲授的理论课程
1、电力系统基础、电力系统分析（本科生）
2、现代电力系统分析 （硕士研究生）
3、电力系统稳定与控制 （博士研究生）
