一、个人简介

高兵，男，博士，副教授，硕士/博士生导师，湖南岳阳人。现为湖南大学电气与信息工程学院副教授，湖南大学电能变换与控制创新团队核心成员。担任国家自然基金项目召集人，中国电工技术学会青年委员，中国电机工程学会会员，IEEE P2819-2019 标委会委员，IEEE、JCMSE等国际期刊审稿专家，入选湖湘英才科技创新荷尖人才。

电话：18890049606，15826188009

Email：gbdnbh@hnu.edu.cn, 785208784@qq.com

 

二、研究方向

围绕国家高端设备制造和国家国产软件替代重大需求，主要从事电能变换技术与数字孪生技术研究，具体包括：

1、电声换能技术与装备研制：基于深度学习的多物理建模技术、电声换能装备研制和数字化软件开发

2、电力设备数字孪生平台技术与在线监测技术：变压器、电缆、换流阀等电力设备数字孪生平台、电力设备电磁声多源在线监测平台

获得省部级一等级和二等奖共3项，发表相关SCI/EI论文20余篇,高被引1篇，所发表论文多次获得微信推文、杂志封面论文和学术会议特优论文，参编/主编电磁场教材2部，思政课程/项目2项，主持项目7项，主研项目4项，其中国家级课题5项，获得专利10余项，软件著作权3项，曾服务国家电网、平高、西电以及江苏电气产业园区，并多次举办电工技术和多物理场计算会议。

1、国家自然科学基金面上项目：考虑多场效应的超磁致伸缩换能器电声能量高效高可靠变换方法研究，主持

2、国家自然科学基金青年项目：电流-传质传热场作用下换流阀冷却系统介观动态结垢模型及特性研究，主持。

3、湖南省科技人才专项‘湖湘青年英才’，2024-2025，项目负责人

4、国家重大转型升级项目：面向虚拟仿真设计场景的工业互联网平台测试床，子课题负责人。

5、国家重大转型升级项目：工业互联网创新发展工程-工业互联网平台体验中心建设，课题负责人。

6、国家自然科学基金重大仪器研制项目：海洋水下移动目标多频多方位声纳测量仪，2022.1-2026.12，主研参与。

7、重点研发项目：特高压设备安全运行与风险评估—课题三《特高压设备内部多物理场耦合建模与仿真》，项目骨干，课题三联系人。

8、国家自然科学基金重点项目：大功率电声高效换能机理与控制方法研究，项目骨干。

9、博士后基金一等资助：电-流场作用下的冷却系统结垢特性研究，主持。

10、教育部产学合作协同育人项目:基于自主可控 CAE 技术的电磁场与波课程教学建设 

11、中国电科院项目：面向预鉴定试验系统的电力电缆数字孪生模型与状态评估技术，负责人

课题组氛围良好，实验平台和基础好，欢迎电气工程、计算机、机械、数学专业优秀学生报考研究生和博士。与清华大学和武汉大学长期保持合作，可联合培养学生。

 

三、代表性论文

[1]Nengtong Zhao, Bing Gao*, Wenhu Yang, Hushen Li. Design of underwater magnetostrictive longitudinal-type transducers with circuit model considering eddy currents and multi-rod structure[J]. Applied Acoustics, 202,2023

[2]Li Husheng, Bing Gao*, Yang Mingzhi.Development of a Comprehensive Dynamic Model for Giant Magnetostrictive Transducers Considering Bias Magnetic Field[J]. IEEE Sensors Journal, 2024 

[3]Huang B.H, Bing Gao, Zhao N.T.Calculation method of electromagnetic losses and hot-spots temperature of giant magnetostrictive transducer[J],Applied thermal engineering,2024

[4] Xiao Song, Gao Bing*, Zhang Xiaoxing, et al. The sensitivity of C4F7N to electric field and its influence to environment-friendly insulating gas mixture C4F7N/CO2[J], Journal of Physics D: Applied Physics 54.5(2021):055501，高被引.

[5]Yang W.H, Zhao N., Bing gao*,Yang M.z. Distributed-Parameter Modeling of High-Power Giant Magnetostrictive Transducers Considering Permanent Magnetic Bias[J], IEEE Sensors Journal, 2024

[6]Junkun Zhang; Bing Gao; Zhixing He; Lei Wang,et. al.Design and Optimization of a Magnetron DC–DC Isolated Power Supply With High Efficiency[J],IEEE Transactions on Power Electronics,2022

[7]Gao Bing, Chen Minyou, Yang Fan, Dong Manling, Duan Pan, Gao B, Yang F, Chen M, et al. A temperature spectrum density distribution based condition evaluation method and application in IGBT[J]. Applied Thermal Engineering, 2016, 106:1440-1457..

[8]Huang Xin, Bing Gao*.Highly Sensitive Biosensor Based on Metamaterial Absorber With an All-Metal Structure[J], IEEE Sensors Journal, 2023

[9]Chi Cheng, Gao Bing* Yang Fan，et al. Investigation on the Nonlinear Thermal-Electrical Properties Coupling Performance of Converter Transformer [J], Applied Thermal Engineering, 2018.

[10]Gao Bing, Yang Fan, Chen Minyou, Ran Li, et al. A Temperature Gradient-Based Potential Defects Identification Method for IGBT Module[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2017, 32(3):2227-224..

[11]Bing Gao, Fan Y, Zhang S, et al. The Movement Characteristics of Charged Haze Particles in Ionized Field and its Influence on Contamination of Insulator[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2018，54(3):1-4.

[12]Gao Bing*, Yang F, Chen M, et al. Thermal lifetime estimation method of IGBT module considering solder fatigue damage feedback loop [J]. Microelectronics Reliability, 2018, 82:51-61.

[13]Fang Yang, Bing Gao*, Minyou Chen, Qinjun Peng, Lifeng Zou. Reactive Power Calculation of Power Cable under Complex Operation Environment based on Poynting Vector[J], International Journal of Applied Electromagnetics Mechanics, 2015, 49(3):375-385. 2015, 49(3):375-385.

[14]Zhe Cheng, Bing Gao*, Peng Yu, et al. Partial Discharge Pattern Recognition of XLPE Cable Based on Vector Quantizationr[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2019.

[15]高兵 吴泽伟 赵能桐 宁倩 杨文虎.基于AFSA-eCS混合算法的超磁致伸缩换能器输出特性分析[J],电工技术学报，2024

[16]高兵*，陈民铀，杨帆，邵伟华，伏进. 考虑机侧变流器复杂热载荷特性的寿命评估[J], 电工技术学报，2017，32(13)：88-99 .2018，《学术精要数据库》高被引

[17]陈民铀，陈一高，高兵*，赖伟等。计及焊料层疲劳累积效应的IGBT模块寿命评估[J]，中国电机工程学报，2018.10,38(20): 6053-6061，获微信推文，《学术精要数据库》高被引。

[18] 高兵*，贺婷婷，杨帆，宋小宁等，电-流-传质场作用下的换流阀冷却系统均压电极垢层动态沉积特性研究[J], 电工技术学报，2019, 34（14）：2863-2873.

[19]赵能桐，高兵*，宁倩，罗安。考虑温度扰动的超磁致伸缩换能器电-磁-热-机耦合特性研究[J]，中国电机工程学报，2023.《学术精要数据库》高被引

[20]宁倩，李桥，高兵，赵能桐，罗安。电-磁-机-声多场边界下的超磁致伸缩IV型弯张换能器设计方法[J],中国电工技术学报，2022.

[21]黄博浩，赵能桐，高兵，杨明智. 考虑永磁体偏置的超磁致伸缩换能器磁能损耗分析[J], 中国电机工程学报，2023.

[22]杨帆，吴涛，廖瑞金，高兵。数字孪生在电力装备领域中的应用与实现方法[J]，高电压技术，2021

 

四、主要受理/授权发明专利、获奖

[1]高兵; 徐修贤; 赵能桐; 徐千鸣; 何志兴; 吴泽伟.基于深度学习的换能器动态特性快速分析优化方法及系统 

[2]高兵; 吴泽伟; 杨文虎; 赵能桐; 宁倩; 伍文华.超磁致伸缩换能器非线性时域特性分析方法和系统 

[3]高兵; 杨文虎; 宁倩; 李湖胜; 赵能桐; 吴泽伟.一种水下超磁致伸缩电声换能器的瞬态响应获得方法

[4]高兵; 吴泽伟; 赵能桐; 宁倩; 李湖胜; 杨文虎.超磁致伸缩换能器电磁-机耦合参数辨识方法及系统

[5] 杨帆，高兵，钟杰，郭杏叶，冉为。一种基于核磁共振的交联聚乙烯电缆老化程度评估方法。

[6] 杨帆，程鹏，高兵，一种基于电缆温度测量的电缆隧道环境监测方法及其系统。

[7] 高兵，廖瑞金，杨帆，等。一种基于改进无网格法的换流变电-热耦合场计算方法，2021，CN107992664B。

[8]贺婷婷，高兵等。一种换流阀冷却系通用多孔石墨均压电极，2019.07，中国。

[9]贺婷婷，高兵，等。一种多端柔性特高压直流输电系统的保护方法，2021，CN110601155B。

[10]房占凯，高兵，等。一种基于正交多项式拟合的变电站噪声预测方法，CN107860469B。

[11]高兵，杨东缙等。换流阀阀冷系统均压电极结垢数字孪生构建方法

[12]高兵，黄晨浩等。一种基于深度学习的阀冷系统主水路状态预测方法

[13]高兵，王帅等。基于多维特征和深度学习的均压电极垢层厚度检测方法

[14]高兵，吴泽伟等。超磁致伸缩换能器时域特性分析方法及系统

[15]高兵，李湖胜等。一种超磁致伸缩水声换能器时-频特性分析方法

[16]高兵，黄博浩等。超磁致伸缩弯张换能器能量转换效率测试系统及方法

五、获奖情况

 [1]配电网防雷综合治理新技术研究与应用，省部级三等奖,2021年

 [2]多场景大容量光储柔直高品质供电关键技术、系统与应用，省部级一等奖，2023年

 [3]配网安全综合治理新技术研究与应用，省部级三等奖,2022年

六、指导学生获奖

[1]彭超毅、吴泽伟、黄驰。中国研究生能源装备创新设计大赛，三等奖，2023年

[2]徐修贤、杨文虎。湖南省研究生能源装备创新设计大赛，二等奖，2023年

[3]杨东缙。第二届全国大学生数据分析大赛，一等奖，全国第七

[4]孙雅森、张尚琛。第十六全国大学生创新创业年会推荐项目（电气唯一）

[5]白嘉骅，申赠冠，杨东缙.湖南省信号处理大赛，三等奖

七、教授课程

 [1]《电磁场与电磁波》本科生课程

 [2]《电磁场数值分析与应用》研究生课程，主要讲授数字孪生和多物理场国产软件开发

 [3]《电气设备状态监测》博士生课程

 [4]帅智康，谭阳红，朱彦卿，高兵等。电磁场与电磁波[M]，机械工业出版社。

 [5]谭阳红，高兵，帅智康。电磁场与电磁波的MATLAB实现，机械工业出版社