一、个人简介
李佳勇，博士，浙江宁波人，副教授，博士生/硕士生导师，帅智康院长领衔的电力应急技术湖南省工程研究中心青年骨干，入选湖南省科技人才专项“湖湘青年英才计划”、湖南大学青年教师托举计划。
担任包括IEEE Trans. Smart Grid、IEEE Trans. Power Systems等多个国际权威SCI期刊的审稿人，曾获IEEE Trans. Smart Grid年度杰出审稿人奖。近三年来在IEEE Trans. Power Systems、IEEE Trans. Smart Grid、IEEE Trans. Industrial Informatics等国际权威SCI期刊上发表高水平学术论文20余篇。主持国家自然科学基金项目2项、湖南省自然科学青年基金项目1项、电网公司委托项目多项。
招生专业：电气工程，二级学科：电力系统及其自动化
欢迎电力系统、自动化、数学、计算机等专业的优秀学生报考硕士和博士研究生。
E-mail：jyli@hnu.edu.cn
二、主要研究方向
1. 新能源配电系统优化运行与控制
2. 新型配电系统数字仿真
3. 分布式电能交易
4. 大数据和人工智能在智能电网中的应用
三、学习研究经历
2019年01月—至今，湖南大学，电气与信息工程学院电气工程系，助理教授、副教授
2019年08月—2020年08月，美国南卫理公会大学，博士后研究员
2018年08月—2018年12月，香港理工大学，电机工程学系，博士后研究员
2017年03月—2017年08月，美国阿贡国家实验室，访问学者
2014年08月—2018年08月，香港理工大学，电机工程学系，博士 (全额奖学金)
2010年08月—2014年06月，浙江大学，电气工程学院，学士(优秀毕业生)
四、科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目：时空随机耦合下规模化分布式资源动态聚合与梯级协同调控方法研究，主持
2. 国家自然科学基金青年项目：考虑分布式能源差异性和需求灵活性的电能分级交易机制、模型与方法，主持
3. 湖南省湖湘英才科技创新人才项目，主持
4. 湖南省自然科学青年基金项目：考虑分布式能源不确定性的交互能源系统运行机理与方法研究，主持
5. 企事业单位委托项目，双碳目标下**电网灵活资源与新能源规划，主持
6. 企事业单位委托项目，能源电力现货价格链分析模型研究，主持
7. 企事业单位委托项目，运营商基站储能系统与智能配电网协同调度关键技术研究，主持
8. 香港研究资助局重大主题研究计划: Smart Solar Energy Harvesting, Storage and Utilization, 2014-2018，主研
9. 香港研究资助局重大主题研究计划: Sustainable Power Delivery Structures for High Renewables，2015-2019，主研
五、主讲课程
本科生：《电力系统基础》
研究生：《现代配电系统运行与控制技术》，《现代电力系统分析基础》，《数字电网关键技术与应用》
六、代表性论文
[1] Jiayong Li, Daosen Xu, Jianhui Wang, et al. “P2P Multigrade Energy Trading for Heterogeneous Distributed Energy Resources and Flexible Demand”, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 14, pp. 1577 - 1589, 2023. (TOP期刊, SCI, 在线发表, IF: 10.275, ESI高被引)
[2] Jiayong Li, Zheng Hai, Zhikang Shuai, et al. “Coordinated Current and Voltage Unbalance Mitigation in Networked Microgrids With Aggregated PV Systems”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 38, pp. 968 - 971, 2023. (TOP期刊, SCI, IF: 7.326)
[3] Jiayong Li, Mohammad Khodayar, Jianhui Wang, et al. “Data-driven Distributionally Robust Co-optimization of P2P Energy Trading and Network Operation for Interconnected Microgrids”, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 12, pp. 5172 - 5184, 2021. (TOP期刊, SCI, IF:10.275)
[4] Jiayong Li, Mohammad Khodayar, Mohammad Feizi. “Hybrid Modeling Based Co-Optimization of Crew Dispatch and Distribution System Restoration Considering Multiple Uncertainties”, IEEE Systems Journal, vol. 16. pp. 1278 - 1288, 2022. (SCI, IF: 4.802)
[5] Jiayong Li, Chengying Liu, Mohammad Khodayar, et al. “Distributed Online VAR Control for Unbalanced Distribution Networks with Photovoltaic Generation”, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 11, pp. 4760 - 4772, 2020. (TOP期刊, SCI, IF:10.275)
[6] Jiayong Li, Zhao Xu, Jian Zhao, et al. “Distributed Online Voltage Control in Active Distribution Networks Considering PV Curtailment”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 15, pp. 5519 - 5530, 2019. (TOP期刊, SCI, IF: 11.648)
[7] Jiayong Li, Chaorui Zhang, Zhao Xu, et al. “Distributed Transactive Energy Trading Framework in Distribution Networks”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, pp. 7215-7227, 2018. (TOP期刊, SCI, IF: 7.326)
[8] Jiayong Li, Zhao Xu, Jian Zhao, et al. “A Coordinated Dispatch Model for Distribution Network Considering PV Ramp”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, pp. 1107-1109, 2018. (TOP期刊, SCI, IF: 7.326)
[9] Jiayong Li, Zhao Xu, Jian Zhao, et al. “Model Predictive Control Based Ramp Minimization in Active Distribution Network Using Energy Storage Systems”, Electric Power Components and Systems, vol. 47, pp. 201-211, 2019. (SCI)
[10] Chaorui Zhang, Jiayong Li*, Ying-Jun Zhang, et al. “Expanding the Role of DSOs in Establishing Flexible Local Markets: a Brokerage Perspective”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 39, pp. 1148 - 1161, 2024. (TOP期刊, SCI, IF: 6.6)
[11] Lipeng Zhu, Weijia Wen, Jiayong Li*, et al. “Integrated Data-Driven Power System Transient Stability Monitoring and Enhancement”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 39, pp. 1797 - 1809, 2024. (TOP期刊, SCI, IF: 6.6)
[12] Lipeng Zhu, Weijia Wen*, Jiayong Li*, et al. “Deep Active Learning-Enabled Cost-Effective Electricity Theft Detection in Smart Grids”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 20, pp. 256 - 268, 2024. (TOP期刊, SCI, IF: 12.3)
[13] Zhihao Hua, Jiayong Li*, Bin Zhou, et al. “Game-theoretic multi-energy trading framework for strategic biogas-solar renewable energy provider with heterogeneous consumers”, Energy, 2022, 260: 125018. (SCI, 大小类一区, IF: 8.857)
[14] 李彬贤，李佳勇*，海征等．基于多智能体深度强化学习的配电网三相不平衡在线治理方法[J]．中国电机工程学报，2024，网络首发.
[15] 胡宇晗，朱利鹏，李佳勇*等．融合深度误差反馈学习和注意力机制的短期风电功率预测[J]．电力系统保护与控制，2024, 52(4): 100-108.
七、授权专利
1. 互联微网电能交易和系统运行协同决策方法、系统及设备，ZL202011498365.3
2. 一种面向 配网三相不平衡治理的多类型资源协同调控方法，ZL 202310696501.7
3. 计及供电可靠性的多主体分布式电源电能交易规划放啊，ZL 202110584031.6
4. 一种基于深度误差反馈学习的风电功率预测方法，ZL 202310843436.6
5. 基于主从博弈的5G基站与电网协同调度方法，ZL202310204817.X
6. 一种三电平储能变流器的控制方法，ZL202211533473.9
7. 一种计及配电侧P2P电能交易的故障恢复规划方法，ZL202110799481.7
8. 一种基于时空信息同步学习的电网暂态电压稳定评估方法， ZL202310219066.9
