一、基本情况：

陈祥，男，工科博士，湖南郴州人，湖南大学电气与信息工程学院助理教授，硕士研究生导师，王耀南院士、刘敏教授手术机器人团队核心成员。本硕毕业于四川大学，博士毕业于英国利兹大学。主要研究方向为：计算机视觉，医学图像分析，医学图像配准，三维网格重建。以一作及共一身份在领域顶刊顶会如Medical Image Analysis，MICCAI上发表多篇论文。担任Medical Image Analysis,  IEEE Transactions on Medical Imaging （TMI）和MICCAI等多个领域顶刊顶会审稿人，并被评为TMI杰出审稿人。荣获留基委2022年“国家优秀自费留学生奖学金”，入选2023年“博士后国际交流计划引进项目”。

邮箱：xiangc@hnu.edu.cn，xiangchen2019@gmail.com

微信：18380172418

欢迎有志于从事医学图像分析，计算机视觉等领域研究的同学报读我的研究生。优秀学生视本人意愿可推荐到英国曼彻斯特大学，伯明翰大学等QS前100高校读博。

二、研究方向：

主要从事医学图像分析和计算机视觉领域相关研究，包括：

（1）医学图像三维表面网格重建，包括大脑，心脏和腹腔器官等。

（2）医学图像配准。

（3）医学图像分割。

（4）人脸图像合成，包括从局部区域和文本的人脸生成。

学术主页：

谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=mdWtQRIAAAAJ&hl=zh-CN

个人主页：https://xiangchen1994.github.io/

学校主页：http://grzy.hnu.edu.cn/site/index/chenxiang

三、学习工作：

2024-01—至今，湖南大学，电气与信息工程学院，助理教授

2019-09—2023-11，利兹大学，计算机科学，博士，工学博士，导师：Alejandro F Frangi（英国皇家工程院院士，IEEE Fellow），Nishant Ravikumar，Yan Xia

2016-09—2019-06，四川大学，通信与信息系统，硕士，工学硕士，导师：何小海

2012-09—2016-06，四川大学，电子信息工程，本科，工学学士

奖励与荣誉：

2019-2023 利兹大学博士全额奖学金

2020-2022 IEEE Transactions on Medical Imaging Distinguished Reviewer (IEEE-TMI 杰出审稿人)

2022 留基委“国家优秀自费留学生奖学金”

2023“博士后国际交流计划引进项目”

四、代表性成果：

代表论文

1. Chen X, Ravikumar N, Xia Y, et al. Shape registration with learned deformations for 3D shape reconstruction from sparse and incomplete point clouds[J]. Medical Image Analysis, 2021, 74: 102228. （领域顶刊，中科院1区, IF10.9）

2. Xia Y, Chen X, Ravikumar N, et al. Automatic 3D+t Four-Chamber CMR Quantification of the UK Biobank:integrating imaging and non-imaging data priors at scale [J]. Medical Image Analysis. （领域顶刊，中科院1区, IF10.9, 共一）

3. Chen X, Xia Y, Ravikumar N, et al. A Deep Discontinuity-Preserving Image Registration Network[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Springer, Cham, 2021: 46-55.（领域顶会）

4. Chen X. Deep Learning in Cardiac Magnetic Resonance Image Analysis and Cardiovascular Disease Diagnosis[D]. University of Leeds, 2023.

5. Chen X, Diaz-Pinto A, Ravikumar N, et al. Deep learning in medical image registration[J]. Progress in Biomedical Engineering, 2021, 3(1): 012003.

6. Chen X, Qing L, He X, et al. From eyes to face synthesis: a new approach for human-centered smart surveillance[J]. IEEE Access, 2018, 6: 14567-14575.

7. Luo X, Chen X, He X, et al. CMAFGAN: A Cross-Modal Attention Fusion based Generative Adversarial Network for attribute word-to-face synthesis[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 255: 109750.

8. Luo X, He X, Chen X, et al. Dualg-gan, a dual-channel generator based generative adversarial network for text-to-face synthesis[J]. Neural Networks, 2022, 155: 155-167.

9. Chen X, Qing L, He X, et al. FTGAN: A fully-trained generative adversarial networks for text to face generation[J]. arXiv preprint arXiv:1904.05729, 2019.

10. Zhang H, Chen X, Wang R, et al. Spatially covariant image registration with text prompts[J]. arXiv preprint arXiv:2311.15607, 2023.

代表专利

1. 何小海; 陈祥; 卿粼波; 苏婕; 滕奇志; 吴晓红; 熊淑华 ; 一种基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法, 2017-12-23, 中国, ZL 2017 1 1409895.4.