一、基本情况

龙子俊，男，湖南大学，湖南大学电气与信息工程学院助理教授，博导。

E-mail: longzijun@hnu.edu.cn

课题组常年招收硕士、博士研究生，欢迎各位学生提前联系、咨询、报考！

二、教育经历

2020.11—2024.07 英国格拉斯哥大学，计算机科学，博士

2019.09—2020.11 英国格拉斯哥大学，数据科学，硕士

2015.09—2019.06 华南理工大学，软件工程，学士

三、工作经历

2025.01—至今湖南大学,电气与信息工程学院，助理教授

四、主要研究方向

专注于人工智能与智能仓储应用研究，包括多模态学习和大模型相关技术，并应用于仓储机器人视觉与多模态信息检索等领域。近年来，以第一作者/通讯作者在CCF-A类等高水平会议/期刊上上发表了16篇论文，担任BMVC大会论文集主席，包括人工智能顶会ICML、信息检索领域的顶会SIGIR、计算机视觉顶会ECCV，以及机器人顶会ICRA。

欢迎具有电气工程、电子信息、自动化、计算机、人工智能等相关学科背景的学生报考研究生、博士生。根据学生兴趣爱好和未来发展方向，我们提供以下培养路径：

学术深造，追求卓越——探索AI与智慧电力、机器人推理的前沿技术，提出创新研究思路，发表高水平论文（CCF-A类会议期刊、中科院一区顶刊等）。

就业导向，进入工业界——参与企业合作项目（电网、互联网大厂），研二或研三阶段可进入企业实习，提升工程实践能力，助力学生在学术与职业生涯中无缝对接、实现更大飞跃。

期待对人工智能、智慧电力与机器人技术感兴趣的同学加入，共同推进领域前沿的创新与实践！

1.多模态仓储机器人模型

2.零样本与小样本学习

3.电网相关设备缺陷检测

五、代表性学术论文

1.Xingwu Zhang; Guanxuan Li; Paul Henderson; Gerardo Aragon-Camarasa; Zijun Long（通讯作者）; Is Task Specific Training Necessary for Anomaly Detection?, The International Conference on Machine Learning (ICML)，2024（CCF-A, 顶级人工智能会议）

2.Zijun Long, Xuri Ge, Richard Mccreadie and Joemon Jose. CFIR: Fast and Effective Document-To-Image Retrieval for Large Corpora. International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval,长文, 2024. (Core A*, CCF-A,顶级信息检索会议)

3.Zijun Long, Kangheng Liang, Gerardo Aragon Camarasa, Richard Mccreadie, Paul Henderson. Diffusion Augmented Retrieval: A Training-Free Approach to Interactive Text-to-Image Retrieval,长文, 2025. (Core A*, CCF-A,顶级信息检索会议)

4.Zijun Long, George Killick, Richard McCreadie, Gerardo Aragon Camarasa. RoboLLM: Robotic Vision Tasks Grounded on Multimodal Large Language Models, IEEE International Conference on Robotics and Automation,长文, 2024. (Core A*, CCF-B,顶级机器人/人工智能会议)

5.Zijun Long, Lipeng Zhuang, George Killick, Richard McCreadie, Gerardo Aragon Camarasa, Paul Henderson. Understanding and Mitigating Human-Labelling Errors in Supervised Contrastive Learning, The 18th European Conference on Computer Vision,长文, 2024. (Core A*, CCF-B,顶级计算机视觉会议)