个人简历
一、基本情况
李文卿，男，湖南大学电气与信息工程学院教授、博士生导师，国家高层次青年人才，岳麓学者。 2010年本科毕业于湖南大学电气与信息工程学院，2018年博士毕业于浙江大学控制学院，师从孙优贤教授（院士）与赵春晖教授。随后加入纽约大学电子与工程学院担任博士后研究员，2025年起加入湖南大学电气与信息工程学院。研究主要围绕复杂工业制造系统的智能状态感知、预测运维和工业人工智能安全性开展。先后参与国家自然科学基金重点项目、面上项目以及美国自然科学基金项目。在国际顶级期刊和重要学术会议上发表论文20余篇，其中以第一/通讯作者身份在IEEE Transactions系列及自动化领域顶级期刊发表SCI论文10余篇，授权中国发明专利多项。现担任IET Electronics Letters客座编辑、SN Computer Science副主编，担任IEEE TIE、TII、TIFS、TNNLS以及JPC、CEP等期刊审稿专家。学习及工作经历
二、研究方向
研究聚焦智能制造领域，融合工业大数据与人工智能技术，围绕智能感知与主动安全等方向开展系统性的基础研究与应用探索，主要包括：
（1）多模态感知与实时监控：包括跨模态数据融合、自适应采样、故障检测与诊断等；
（2）高性能控制与预测维护：包括多参数耦合建模、剩余寿命预测、维护策略优化等；
（3）数字孪生与泛在安全：包括数字孪生建模、零信任安全框架、虚实联动的安全决策、故障/攻击传播与防御机制等；
三、研究成果
1、代表性论文
(1) W. Li, C. Zhao, F. Gao, Linearity evaluation and variable subset partition based hierarchical process modeling and monitoring. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(3), 2683-2692. （ESI高被引论文）
(2) W. Li, C. Yang, S.E. Jabari, Nonlinear traffic prediction as a matrix completion problem with ensemble learning, Transportation Science, 2022, 56(1), 52-78.
(3) W. Li, Y. Wang, A Robust Supervised Subspace Learning Approach for Output-relevant Prediction and Detection against Outliers, Journal of Process Control, 2021, 106, 184-194.
(4) W. Li, C. Zhao, Hybrid fault characteristics decomposition based probabilistic distributed fault diagnosis for large-scale industrial processes, Control Engineering Practice, 2019, 84, 377-388.
(5) Y. Wang, W. Li (共一), E. Sarkar, SE Jabari, M Shafique, M Maniatakos，A Subspace Projective Clustering Approach for Backdoor Attack Detection and Mitigation in Deep Neural Networks, IEEE Transactions on Artificial Intelligence，2024.
(6) W. Li, C. Zhao, B. Huang, Distributed dynamic modeling and monitoring for large-scale industrial processes under closed-loop control. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2018, 57(46), 15759-15772.
(7) W. Li, C. Zhao, F. Gao, Sequential time slice alignment based unequal-length phase identification and modeling for fault detection of irregular batches, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2015, 54(41), 10020-10030.
(8) Y. Wang, W. Li (共一), M. Alam, M., Maniatakos and S.E. Jabari, Backdozer: A Backdoor Detection Methodology for DRL-based Traffic Controllers. ACM Journal on Autonomous Transportation Systems, 2023.
(9) W. Li, C. Zhao, F. Gao, Latent variable based concurrent multitrends analysis method for monitoring batch processes with irregular and limited batches, The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2017, 95(9), 1817-1829
(10) Y. Wang, E. Sarkar, W. Li, M Maniatakos, SE Jabari，Stop-and-go: Exploring backdoor attacks on deep reinforcement learning-based traffic congestion control systems, IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2022, 16,4772-4787.
(11) W. Li, Y. Wang, S.E. Jabari, Fault isolation based on online sparse optimization of streaming faulty data, IEEE 58th Conference on Decision and Control, 2019，Nice, France.
(12) W. Li, T. Huang, Nikolaos Freries, L. Xie, P.R. Kumar (IEEE、ACM、IFAC Fellow), Data-driven Localization of Forced Oscillations in Power Systems, ISGT 2019 ASIA, Chengdu, China.
(13) W. Li, C. Yang, S.E. Jabari, Short-term traffic forecasting using high-resolution traffic data, IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2020, Rhodes, Greece.
(14) C. Zhao, W. Li, Y. Sun, A sub-principal component of fault detection (PCFD) modeling method and its application to online fault diagnosis. 2013 9th IEEE Asian Control Conference (ASCC), 2013, Istanbul, Turkey.
(15) W. Li, Y. Wang, M. Shafique, and S.E. Jabari, Physical Backdoor Trigger Activation of Autonomous Vehicle using Reachability Analysis. In 2023 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 2023, Singapore.
2、代表性专利
【1】赵春晖，李文卿，一种自动的步进式有序时段划分方法，发明专利：ZL201310046432.1
【2】赵春晖，李文卿，一种基于不等长时段自动有序划分的过程监测方法，发明专利：ZL201510074916.6
【3】赵春晖，李文卿，基于多模态协同时段自动划分的统计建模与在线监测方法，发明专利：ZL201310257429.4
【4】赵春晖，李文卿，一种基于频带分离和数据建模的通用血糖预测方法，发明专利：ZL201310254315.4
【5】赵春晖，李文卿，一种基于嵌套迭代费舍尔判别分析的故障诊断方法，发明专利，ZL201510028871.9
四、研究生招生
课题组隶属于王耀南院士团队，依托机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心，欢迎控制、计算机、通信及数学等相关专业背景，具备良好的数学基础和编程能力（Python、Matlab、C++）的同学加入。课题组有着良好的海内外学术及业界交流关系、倡导开放与合作的学术氛围，致力于工业人工智能与工业大数据的基础理论与应用研究，计划（自2025年起）每年招收若干硕士及博士研究生。期待有志投身于智能制造与安全领域的同学踊跃联系、加入团队。
联系邮箱：wqli2025@hnu.edu.cn
