一、基本情况：
陈祥，男，工科博士，湖南郴州人，湖南大学电气与信息工程学院助理教授，硕/博士研究生导师，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心副研究员，王耀南院士、刘敏教授手术机器人团队核心成员。主讲《机器视觉与图像处理》等。本硕毕业于四川大学，博士毕业于英国利兹大学。主要研究方向为：计算机视觉，医学图像分析，医学图像配准，三维网格重建。以一作及共一身份在领域顶刊顶会如MIA,TNNLS,MICCAI上发表多篇论文。担任MIA, TMI,MICCAI和NIPS等多个领域顶刊顶会审稿人，并被评为TMI杰出审稿人。荣获留基委2022年“国家优秀自费留学生奖学金”。
邮箱：xiangc@hnu.edu.cn
欢迎有志于从事医学图像分析，计算机视觉等领域研究的同学报读团队的研究生，博士生。优秀学生视本人意愿可推荐到英国曼彻斯特大学，伯明翰大学等QS前100高校读博。
谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=mdWtQRIAAAAJ&hl=zh-CN
二、研究方向：
主要从事医学图像分析和计算机视觉领域相关研究，包括：
（1）医学图像三维表面网格重建。
（2）医学图像配准。
（3）医学图像分割。
（4）人脸图像合成。
三、学习工作：
2024-01—至今，湖南大学，电气与信息工程学院，助理教授
2019-09—2023-11，利兹大学，计算机科学，博士，工学博士，导师：Alejandro F Frangi（IEEE Fellow），Nishant Ravikumar，Yan Xia
2016-09—2019-06，四川大学，通信与信息系统，硕士，工学硕士，导师：何小海
2012-09—2016-06，四川大学，电子信息工程，本科，工学学士
四、代表性成果：
代表论文
1. Chen X, Ravikumar N, Xia Y, et al. Shape registration with learned deformations for 3D shape reconstruction from sparse and incomplete point clouds[J]. Medical Image Analysis, 2021, 74: 102228. （领域顶刊，中科院1区, IF10.9）
2. Xia Y, Chen X, Ravikumar N, et al. Automatic 3D+t Four-Chamber CMR Quantification of the UK Biobank:integrating imaging and non-imaging data priors at scale [J]. Medical Image Analysis. （领域顶刊，中科院1区, IF10.9, 共一）
3. Chen X, Xia Y, Ravikumar N, et al. A Deep Discontinuity-Preserving Image Registration Network[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Springer, Cham, 2021: 46-55.（领域顶会）
4. Chen X,Liu M,Wang R, et al. Spatially covariant image registration with text prompts[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. （IF=10.2，中科院1区）
5. Chen X. Deep Learning in Cardiac Magnetic Resonance Image Analysis and Cardiovascular Disease Diagnosis[D]. University of Leeds, 2023.
6. Chen X, Diaz-Pinto A, Ravikumar N, et al. Deep learning in medical image registration[J]. Progress in Biomedical Engineering, 2021, 3(1): 012003.
7. Chen X, Xia Y, Dall’Armellina E, et al. Joint shape/texture representation learning for cardiovascular disease diagnosis from MRI[J]. European Heart Journal-Imaging Methods and Practice, 2024: qyae042.
8. Chen X, Qing L, He X, et al. From eyes to face synthesis: a new approach for human-centered smart surveillance[J]. IEEE Access, 2018, 6: 14567-14575.
9. Luo X, Chen X, He X, et al. CMAFGAN: A Cross-Modal Attention Fusion based Generative Adversarial Network for attribute word-to-face synthesis[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 255: 109750.
10. Chen X, Qing L, He X, et al. FTGAN: A fully-trained generative adversarial networks for text to face generation[J]. arXiv preprint arXiv:1904.05729, 2019.
代表专利
1.何小海; 陈祥; 卿粼波; 苏婕; 滕奇志; 吴晓红; 熊淑华 ; 一种基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法, 2017-12-23, 中国, ZL 2017 1 1409895.4.
2.刘敏；陈祥；梁博旭；刘庆浩；王耀南; 一种基于自适应模板的三维网格重建方法, 2024-10-18, 中国, ZL 2024 1 0940189.6.
3. 刘敏; 张宇熙; 陈祥; 张哲; 王耀南; 一种基于深度圆检测的无监督语义分割方法, 2024-10-18, 中国， ZL 2024 1 0941292.2.
五、奖励与荣誉：
2019-2023 利兹大学博士全额奖学金
2020-2022 IEEE Transactions on Medical Imaging Distinguished Reviewer (IEEE-TMI 杰出审稿人)
2022 留基委“国家优秀自费留学生奖学金”
2024 Learn2Reg2024比赛 亚军团队
