一、基本情况
龙子俊，男，湖南大学，湖南大学电气与信息工程学院助理教授，研究生导师。
E-mail: longzijun[AT]hnu[DOT]edu[DOT]cn
课题组常年招收硕士、博士研究生，欢迎各位学生提前联系、咨询、报考！
二、教育经历
2020.11—2024.11 英国格拉斯哥大学，计算机科学，博士
2019.09—2020.11 英国格拉斯哥大学，数据科学，硕士
2015.09—2019.06 华南理工大学，软件工程，学士
三、工作经历
2025.01—至今湖南大学,电气与信息工程学院，助理教授
四、主要研究方向
专注于人工智能研究，包括多模态学习技术和大型语言模型，并应用于机器人视觉与多模态信息检索等领域。近年来，以第一作者/通讯作者在在CCF A类等高水平会议/期刊上上发表了12篇论文，担任BMVC大会论文集主席，包括信息检索领域的顶会SIGIR、计算机视觉顶会ECCV，以及机器人顶会ICRA。
欢迎具有计算机、人工智能、电子信息、自动化、电气工程等相关学科背景的学生报考研究生。根据学生兴趣爱好和未来发展方向，我们提供以下培养路径：
学术深造，追求卓越——探索AI与智慧电力、机器人推理的前沿技术，提出创新研究思路，发表高水平论文（CCF-A类会议期刊、中科院一区顶刊等）。
就业导向，进入工业界——参与企业合作项目（互联网大厂），研二或研三阶段可进入企业实习，提升工程实践能力，助力学生在学术与职业生涯中无缝对接、实现更大飞跃。
期待对人工智能、智慧电力与机器人技术感兴趣的同学加入，共同推进领域前沿的创新与实践！
1.多模态机器人推理
2.零样本与小样本学习
3.基于大模型的智慧电表可靠性评估
五、代表性学术论文
1.Zijun Long, Lipeng Zhuang, George Killick, Richard McCreadie, Gerardo Aragon Camarasa, Paul Henderson. Understanding and Mitigating Human-Labelling Errors in Supervised Contrastive Learning, The 18th European Conference on Computer Vision,长文, 2024. (h5指数238, Core A*, CCF B,顶级计算机视觉会议)
2.Zijun Long, Xuri Ge, Richard Mccreadie and Joemon Jose. CFIR: Fast and Effective Document-To-Image Retrieval for Large Corpora. International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval,长文, 2024. (h5指数103, Core A*, CCF A,顶级信息检索会议)
3.Zijun Long, Kangheng Liang, Gerardo Aragon Camarasa, Richard Mccreadie, Paul Henderson. Diffusion Augmented Retrieval: A Training-Free Approach to Interactive Text-to-Image Retrieval,长文, 2025. (h5指数103, Core A*, CCF A,顶级信息检索会议)
4.Zijun Long, George Killick, Richard McCreadie, Gerardo Aragon Camarasa. RoboLLM: Robotic Vision Tasks Grounded on Multimodal Large Language Models, IEEE International Conference on Robotics and Automation,长文, 2024. (h5-index 119, Core A*, CCF B,顶级机器人/人工智能会议)
5.Zijun Long, George Killick, Richard McCreadie, Gerardo Aragon Camarasa. MultiWay-Adapater: Adapting large-scale multimodal models for scalable image-text retrieval. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing,长文, 2024. (h5-index 123, CCF B,顶级信号处理会议)
6.Zijun Long, George Killick, Richard McCreadie, Gerardo Aragon Camarasa, Zaiqiao Meng. LaCViT: A Label-aware Contrastive Training Framework for Vision Transformers. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing,长文, 2024. (h5-index 123, CCF B,顶级信号处理会议)
7.Zijun Long, Lipeng Zhuang, George Killick, Richard McCreadie, Gerardo Aragon Camarasa, Zaiqiao Meng. CLCE: An Approach to Refining Cross-Entropy and Contrastive Learning for Optimized Learning Fusion, The 27th European Conference on Artificial Intelligence,长文, 2024. (h5-index 36, Core A, CCF B)
8.Zijun Long, Xiaohang Wang, Yingtao Jiang, Guofeng Cui, Li Zhang, Terrence Mak. Improving the Efficiency of Thermal Covert Channels in Multi-/many-core Systems. Design, Automation and Test in Europe,长文, 2017. (h5-index 49, CCF B,顶级计算机体系结构会议)
