时间：2024年1月9日下午15：00
主讲人：刘冀钊
地点：电气与信息工程学院324报告厅
报告人简介：
刘冀钊，2008年起就读于兰州大学，先后获得学士、硕士、博士学位。2018年-2020年在中山大学数据科学与计算机学院做博士后。2020年至今在兰州大学任教。主要从事混沌、计算机视觉、类脑计算等方面的研究，相关工作发表在IEEE-TC，Neurocomputing等权威期刊上。现任IET Image Processing副主编
讲座简介：
实现环境的鲁棒智能感知是计算机领域的难题，具体到视频和图像的运动目标检测任务上，无论是基于底层图像/视频理解的方法还是基于深度学习的方法均不能很好地实现复杂光照下目标的鲁棒识别。为了解决这一问题，研究者将关注点转向类脑计算领域，希望借助大脑的工作机制，开发受脑启发的人工智能技术。本报告将从初级视觉皮层的动力学特性入手，通过构建与真实视觉皮层动力学特性一致的人工神经网络模型研究大脑的信息处理机制，并以此为基础，设计类脑的图像和视频处理方法。理论与实验结果表明，类脑的视觉皮层神经网络在执行图像处理任务时可以弥补图像的微小间断，具有较好的鲁棒性。执行视频处理任务时，通过追踪像素点的动力学特性区分场景中的静态像素与动态像素，这种新型的视频处理范式可以有效提取视觉场景中的动态目标，具有较好的鲁棒性。
